DIHBU, como organización de soporte recién incorporada del proyecto europeo AIDEAS, centrado en Inteligencia Artificial para la gestión del ciclo de vida de equipos industriales, coorganiza en el marco de las actividades del EDIH DIGIS3 esta sesión de diseminación tecnológica sobre las oportunidades que ofrecen las soluciones desarrolladas a los fabricantes de equipamientos industriales.

Agenda

• DIHBU – EDIH DIGIS3: Bienvenida e introducción. Mónica Román, técnico auxiliar de DIHBU
• AIDEAS: El ciclo de vida de los productos de equipamiento industrial impulsado por la IA. Miguel-Angel Mateo-Casali, UPV
• AgileHand: Tecnologías avanzadas para clasificar, manipular y envasar de forma autónoma productos blandos y deformables. María Paez
• Techfinders: Poniendo las innovaciones europeas al alcance de las Pymes. María Páez, Fundingbox

Registro

El proyecto AIDEAS desarrolla tecnologías de Inteligencia Artificial para soportar todo el ciclo de vida (diseño, fabricación, uso y reparación/reutilización/reciclado) de equipos industriales para mejorar la sostenibilidad, agilidad y resiliencia de las empresas europeas de fabricación de maquinaria.

Las soluciones desarrolladas por el proyecto integran:

1. Suite Diseño de Equipos Industriales, proporcionando módulos de optimización asistidos por IA que generan propuestas de diseño para la construcción de equipos industriales.
2. Suite Fabricación de Equipos Industriales, un conjunto de tecnologías de IA para la fase de fabricación de equipos industriales con el objetivo de lograr un alto nivel de agilidad y sostenibilidad entre las partes fabricantes.
3. Suite Uso de Equipos Industriales, un conjunto de tecnologías de IA para el uso de equipos industriales para ser explotadas por las empresas que compran las máquinas.
4. Suite Reparación-Reutilización-Reciclaje de Equipos Industriales, un conjunto de tecnologías de IA para la reparación/reutilización/reciclado de equipos industriales para ser utilizado por las empresas que realizan dichas operaciones.

Las 4 Suites se validan en 4 casos de uso de fabricantes de maquinaria.

Este webinar se organiza en el marco del proyecto DIGIS3